Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt erfahrene Data Scientists bei der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere Ranking-Algorithmen im Kontext von Suchmaschinen.
• Du führst explorative Datenanalysen für das Drift Monitoring durch.
• Du übernimmst die Verantwortung für bestimmte Teilaufgaben, wie zum Beispiel Feature Engineering.
• Du arbeitest eng mit einem funktionsübergreifenden Team aus Data Scientists, Data Engineers und Softwareentwicklern zusammen und lernst, wie Data Science in der Geschäftswelt im großen Maßstab funktioniert.
• Du sammelst praktische Erfahrungen mit unserem modernen Cloud-Stack (Databricks, Google Cloud) und unterstützt bei der Arbeit mit diesen Tools.

Dein Profil

• Du studierst aktuell KI, Data Science, Informatik oder ein quantitatives Fach wie Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik mit Schwerpunkt Daten.
• Du hast bereits erste Erfahrungen mit Data-Science-Projekten gesammelt (z. B. durch Praktika, Hochschulprojekte oder eine Abschlussarbeit). Kenntnisse in Suchmaschinen / NLP sind von Vorteil.
• Du verfügst über ein grundlegendes Verständnis von ML-Methoden.
• Du hast eine Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme, verfügst über grundlegende Python-Kenntnisse und bist hochmotiviert, neue Technologien in einem dynamischen Umfeld zu erlernen.
• Da wir ein internationales Team sind, kommunizierst du sicher auf Englisch.