Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Mission: Wir suchen einen proaktiven und umsetzungsstarken Werkstudenten für unsere Self-Scanning Domain. Du wirst das technische Rückgrat für unsere Data Dashboards bilden und eng mit unserem Data Product Owner zusammenarbeiten, um unsere Datenstrategie auf das nächste Level zu heben. Wenn du dich für Daten begeisterst, gerne komplexe technische Herausforderungen löst und den realen Einfluss deiner Arbeit im Einzelhandel sehen möchtest, bist du bei uns genau richtig!

Deine Aufgaben

• Data Pipeline & Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines zur Integration verschiedener Datenquellen (z. B. Self-Scanning-Daten, DORA/Flow-Metriken) in unsere zentralen Datenbanken.
• Datenbankstrukturierung: Unterstützung bei der Gestaltung und Strukturierung unserer zentralen Reporting-Datenbanken, um einen effizienten Datenabruf und -analyse zu gewährleisten.
• Event Processing: Entwicklung von Lösungen für die Ereignisverarbeitung (z. B. den Bau von Solace-Receivern) zur Bewältigung von Echtzeit- oder Near-Realtime-Datenströmen.
• Dashboard-Erstellung: Mitwirkung bei der Erstellung und kontinuierlichen Verbesserung aussagekräftiger Grafana-Dashboards sowohl für interne IT/Analytics als auch für Business-Stakeholder (Lidl/Kaufland).
• Technischer Support: Agiere als technisches Pendant zu unserem Data Product Owner, übersetze Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und stelle die Stabilität unserer Dateninfrastruktur sicher.

Dein Profil

• Du bist aktuell in einem Studiengang der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich eingeschrieben.
• Tech Stack: Du bringst solide Kenntnisse in SQL/PostgreSQL für das Datenbankmanagement mit und hast Programmierkenntnisse in Python, Java oder Go (für ETL-Prozesse und den Bau von Konnektoren).
• Visualisierung: Erste Erfahrungen mit Grafana (oder ähnlichen Visualisierungstools) sind sehr willkommen.
• Architektur: Ein grundlegendes Verständnis von ereignisgesteuerten Architekturen (wie Solace) ist ein großes Plus.
• Mindset: Du bist proaktiv, arbeitest selbstständig und übernimmst gerne Verantwortung für deine Aufgaben. Du wartest nicht nur auf Anweisungen, sondern schlägst Lösungen vor.
• Sprache: Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (und idealerweise Deutsch).