Einleitungstext

Du hast Lust auf innovative und nachhaltige Bau- & Immobilienprojekte? Dann bist du bei uns genau richtig. 

Von Büros, Konferenzräumen sowie Restaurants bis hin zu Wohnungen - Im #TeamSCOS planen, bauen und betreuen wir ein großes Portfolio verschiedenster Immobilien – denn Vielfalt ist unsere Stärke! Bei uns kannst du spannende Projekte von Beginn bis zur Umsetzung begleiten und eigene Ideen einbringen. Vom Grundstückskauf über die Planung und dem Bau bis hin zum Facility Management - bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten, dein Herzensthema zu finden. Lass uns gemeinsam die Zukunft in die Hand nehmen!

#WhereExcellenceWorks

Deine Aufgaben

• Datenarchitektur & Modellierung: Du wirkst aktiv bei der Konzeption und Weiterentwicklung strukturierter Datenmodelle (vorzugsweise in BigQuery) mit und setzt moderne Architekturkonzepte technisch um.
• Datenabfragen & -transformation: Mittels SQL schreibst du präzise Datenabfragen sowie -transformationen, führst Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen und stellst verlässlich Daten für Analysen und Berichte bereit.
• Front-End & Dashboarding: Du konzipierst und entwickelst interaktive, benutzerfreundliche Dashboards mit (Micro)Strategy.
• Qualitätssicherung & Monitoring: Du überwachst bestehende Datenflüsse, identifizierst Unstimmigkeiten in den Datenmodellen und stellst kontinuierlich eine hohe Datenqualität und -konsistenz sicher.
• Schnittstellenfunktion & Support: Du unterstützt bei der technischen Übersetzung fachlicher Anforderungen aus den operativen Bereichen und entwickelst zielgerichtete Reporting-Lösungen für das Management.

Dein Profil

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften mit starkem IT-Fokus oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Berufserfahrung: Mindestens 1–2 Jahre relevante Praxiserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder im technischen Reporting.
• Datenbank- & Architektur-Know-how: Solides Verständnis moderner Datenarchitektur-Konzepte, praxiserprobte Kenntnisse in SQL sowie idealerweise Erfahrung im Umgang mit Google BigQuery.
• BI-Tools: Fundierte Kenntnisse im Reporting und Dashboarding mit etablierten BI-Tools (z. B. (Micro)Strategy, Power BI, Tableau o. Ä.).
• Schnittstellen & Programmierung: Erste Berührungspunkte im Umgang mit Schnittstellen (z. B. REST APIs); Kenntnisse in Python (z. B. zur Datenextraktion via API, Analyse oder Automatisierung) sind ein klares Plus.
• Arbeitsweise: Hohe analytische Auffassungsgabe, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Begeisterung für den Aufbau zukunftsfähiger Datenstrukturen.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.